医疗
PACS 影像解决方案
SDS 存储与数据管理系统无缝配合,高效、低成本支撑 PACS 系统

场景概述

随着现代医学的发展,医疗机构的诊疗工作越来越多地依赖医学影像检查(如:X线、CT、MRI、超声、窥镜、血管造影等), 而 PACS 系统 (Picture Archiving and Communication Systems,影像归档和通信系统) 在医院中应用比较广泛, 已扩展到所有的医学图像领域,如心脏病学、病理学、眼科学、皮肤病学、核医学、超声学以及牙科学等, 主要通过各种接口储存和调用医学影像,是典型的海量文件场景,单次检查的数据经过分片后,单个文件大小一般几个 MB, 但总量日均增长可达 100GB 以上。随着医疗设备技术的进步,影像精细度不断提升,单次检查产生的数据量不断增长。 如:64 排精度影像已成“主力”,单体数据量至少比 32 排精度多 50%。

解决方案

XSKY星辰天合采用 SDS 分布式存储平台 + 立体数据管理系统 3DS,为 PACS 系统数据提供全生命周期的存储解决方案。使用一套存储,可针对不同热度数据设置不同的存储策略,并采用不同成本的存储介质以平衡成本,可同时支持热、温、冷数据分级存储,自由流动。在线高性能存储池采用全闪架构,提供高并发、低延时的数据访问,可极速响应阅片需求; 近线资源池采用混闪架构,可支持数据的快速访问,提升复诊效率;离线资源池采用纯硬盘或蓝光存储,可大规模、低成本永久保留冷数据。此外,结合立体数据管理系统,可对历史数据平滑迁移,并可按需将数据备份上云。



用户需求

数据急速膨胀,难存
经调研,三甲医院 PACS 每年增加约 750 万个文件,数据增长快,尤其新冠疫情后 CT 检查成为常态,更加剧了数据增长;PACS 影像大部分为小文件,而小文件读写性能低,随着数据增量,性能下降严重;业务高峰期,数百位门诊、临床医生同时阅片,对存储系统高并发访问,阅片卡顿影响诊断效率
长期存储,成本高
《医疗机构管理条例实施细则》第 53 条要求门诊影像数据保存期不少于 15 年,住院影像数据保存期不得少于 30 年,医院通常不区分门诊和住院数据,超期后也不考虑删除,长期保存占用空间较大;传统存储的硬件兼容性封闭,后期扩容和维保成本高;部分医院未将存储介质分层,将冷、热数据都放在同一个高性能存储池内,导致高性能资源池浪费,变相拉高成本
分级分散存储,难管
在线、近线、离线,多套存储,架构复杂,管理难度大;不同存储系统之间的数据不能统一管理,扩容困难,容量和性能无法线性增长;积累的大量 PACS 数据无法用于如 AI 辅助诊疗、影像数据分析与影像智能诊断等科研活动,数据价值难以充分发挥
扩容周期长,响应慢
历史数据上百 TB,要求异地备份,数据量巨大,备份成本高;老系统很多采用 AIX,且存储常常超过使用年限,迁移时需兼容多种接口类型,迁移风险高;老系统采用 RAID 磁盘冗余机制,易发生静默错误、病毒隐患,数据风险高

客户价值

分布式架构,存储服务化
去中心化的全分布式架构,横向扩展、线性增加容量和性能,轻松达PB级,管理百亿文件;软硬件解耦,硬件无关设计,按需选择,支持x86通用平台,不依赖于服务器及部件品牌,异构服务器;立体数据管理系统X3DS,快速迁移历史数据到新存储集群
数据池化,一套存储
将分散数据池化,并用一套存储支持在线、近线、离线数据,让PACS影像持续可用;数据无需迁移,可计划性升级或淘汰底层硬件,上层业务无感知,无需人工干预;数据可视化,磁盘网络亚健康检查,自动巡检,以细颗粒度预估存储未来增长变化量等,大大简化了运维
多重保护策略,数据安全
数据可同时支持多副本和EC纠删码,灵活选择,随时切换;提供多机房、多院区的数据灾备模式;不同的资源池可以提供不同数据保护级别和性能的安全策略

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